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Higher-order generalized convexity and duality in nondifferentiable multiobjective mathematical programming

机译:不可微多目标数学规划中的高阶广义凸和对偶

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摘要

In this paper, a class of generalized convexity is introduced and a unified higher-order dual model for nondifferentiable multiobjective programs is described, where every component of the objective function contains a term involving the support function of a compact convex set. Weak duality theorems are established under generalized convexity conditions. The well-known case of the support function in the form of square root of a positive semidefinite quadratic form and other special cases can be readily derived from our results.
机译:本文介绍了一类广义凸性,并描述了用于不可微多目标程序的统一高阶对偶模型,其中目标函数的每个组件都包含一个涉及紧凸集的支持函数的项。在广义凸条件下建立了弱对偶定理。可以从我们的结果中轻松得出以正半定二次型的平方根形式的支撑函数的众所周知的情况以及其他特殊情况。

著录项

  • 作者

    Yang, XM; Teo, KL; Yang, XQ;

  • 作者单位
  • 年度 2004
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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